Want better outcomes? Start Social Research
より良い成果を求めるなら ソーシャルリサーチを始めよう 3
自社のソーシャルメディア戦略について話しているときに、「なぜ? あなたの会社のソーシャルメディア戦略について話しているとき、誰かが「なぜソーシャルな側面を特定の方法で扱うのか」と疑問に思っています。 <!-- a "Because we've always done it this way.". (これはキャリアキラーです。絶対に言ってはいけません。) <!-- b "Because our audience seems to like it." (視聴者が気に入っているようだから) c 「いくつかの戦略をチェックした結果、ある戦略が目標に対して圧倒的に効果的だったから」 この記事を読めば、毎回「C」と答えられるようになると思っていた方、正解です 戦略に関連した直感、疑問、課題があれば、ソーシャルテストは次のステップをサポートする貴重なインサイトを生み出すのに役立ちます。 1 動画制作の予算がもっと必要だと主張したいときは、視聴数やインタラクションなどのKPIに対して、さまざまなタイプのコンテンツがどのように機能するか、ソーシャルメディアでチェックしてみましょう。 2 ボタンを押したような企業的なブランドの声に、オーディエンスがうまく反応していないことを証明したい場合は、さまざまな声で書かれたコピーや、絵文字を使ったものをチェックします。 3 パブリッシングのケイデンスを上げれば、ソーシャルからウェブサイトへのトラフィックが増えるかどうか気になるが、自由な時間があまりないという方は、1週間チェックして、通常の1週間の運用と比較してみてください あり得ることを心配して最良の結果を期待するのではなく、理論を構築し、さまざまな社会的変数をチェックし、データに対する合理的で結果を重視した洞察を探ります。

ソーシャル・テスティングを始めよう

ソーシャルメディア上での評価は標準化されており、観察可能です。包括的なベストプラクティスや他人の評価基準に頼るのではなく、データドリブンなレンズを通して、自社にとって何が有効なのか(そして何が有効でないのか)を理解する手助けをします。コンテンツ、コミュニケーション、出版の戦術がどのように進んでいるかを確認するためにソーシャルメディアでのレポートを見ることに変わりはありませんが、ソーシャルメディアリサーチでは、さまざまな変数を定義し、何がブランドの成功をもたらすのか(あるいはもたらさないのか)について明確なイメージを持つことができます。 チェックを開始したら、基本的な情報を確認してください。これには以下が含まれます。 貴社の全体的な目的の説明 各ネットワークの全体的な目標を含む、現在のソーシャル戦略の詳細を書いてください。 チャンネルごとのオーディエンスの説明 現在の結果の概要 試してみたい質問、予感、アイデアのリスト これらの基本的な資料と現在の結果を確認することで、テスト中に対処すべき最も重要な領域を見つけることができます。ゼロから一気にチェックする必要はありませんし、特にオーガニックソーシャルに注力している場合は、一度に複数のテストを実施しても、結論が出ないこともあります。 チームのトップレベルの目標や、ビジネス全体の目標に最も大きな効果をもたらす仮説を優先することで、会社に大きな変化をもたらす方法でチェックすることができます。このことを念頭に置いて、人気のある語彙テストについて話し、いくつかのテスト形式を確認し、独自のテストを構築する方法について説明します。

一般的なテストの用語

ソーシャル・テストの基礎を築く上で、テストに関する基本的な用語を理解することは非常に重要です。以下に、よく使われる言葉をご紹介します。 仮説。仮説とは、ソーシャルメディアを評価する際の出発点となるような推論です。これは通常、最小限の知識(統計や経験的な証明はあるが、自分の主張が正しいかどうかを知るには不十分)に焦点を当て、テストによって明確に証明または反証することができます。 変数。 変数とは、変化する、あるいは異なる実体や要素のことです。社会調査で使用するコピー、選ぶイメージ、メッセージを投稿する時間などが変数になります。 コントロールまたはコントロールされた変数。制御変数、またはコントロールされたものは、分析において同じままである。コントロールは、検索対象の変数を変更した場合の結果をテストするための基準点として使用されます。 メトリック メトリクスとは、ソーシャルテストにおける測定基準のことで、テストを評価するために使用します。例えば、インタラクション、コントリビューション、ツイートのクリック数などが挙げられます。 統計的有意性 統計的有意性とは、実験の結果が、偶然ではなく、実際に変更した変数の影響を受けている確率のことです。統計的に意味のあるテストを開発するには、十分に大きなサンプルサイズ(例えば、10通ではなく100通のメッセージを使って変数を測定する)と、一貫したコントロールが必要です。

A/Bテスト

<!-- A / Bテストは、最もシンプルなソーシャルメディアテストの1つです。A / Bテストとは、1つの変数を変更し、他の変数はすべて同じままにしておくテストです。例えば、Instagramでどのような形式のコンテンツが最も高いインタラクションをもたらすかを知りたい場合、同じキャプションやストーリーコピーを持つ写真コンテンツと動画コンテンツを、1週間後の同じ曜日に同時に投稿してチェックすることができます。 コンテンツの種類など、投稿の1つの変数を変更する場合は、テスト結果を互いに比較します。しかし、2つの投稿ではテストになりません。1つのソーシャル投稿には、時間帯やメディアの形態など、非常に多くの変数が含まれているため、決定的な結果を得るためには、コンテンツを変え、変数を変えて、何度もこの実験を繰り返さなければなりません。 A / Bテストは、前述の通り、単一の変数に対して最も効果的です。戦略に対する戦略、キャンペーンに対するキャンペーンをチェックする場合は、モニターできる変数にもっと集中する必要があり、そうすればお互いに意味のある同等性が得られるでしょう。A / Bテストでは、統計的に有意なポイントを得ることができますが、ソーシャルテストは理想的ではありません。一瞬一瞬が特別なのです。そのためには、調査という科学だけでなく、知覚という芸術も必要であり、それがソーシャルメディア・マネージャーの創造にかかっているのです。 ここでは、ソーシャルで実施できるA/Bテストの例をいくつかご紹介します。
  • 日中。月曜日の午前8時対火曜日の午前8時
  • コンテンツの種類:動画対リンク
  • キャプション:長い対短い
  • コピー:クエリ対議論
  •  画像:イラスト対写真
  •  単一変数テストを超えたいなら、そこは多変数テストを見てみましょう

ソーシャルメディアテストの実行方法

ソーシャルメディア・リサーチを扱う2つの方法を知った今。 次は、テストの実行方法を学びます。ソーシャルメディアテストの実行は テストの実行は、5つの段階で行われます。最初の段階では 最初のステップでは、より深く掘り下げて、何ができるのかを知っていただきます。
  • 自分の理論を何をテストして構築したいのかを決める
  • テストタイプを選択する。
  • テストの長さ、テストするプラットフォーム、監視する必要のある変数を決定します。
  • チェックを実行します。
  • パフォーマンス、新しいアイデアや次のステップを分析し、それらを共有します。

おわりに

ここまでソーシャルメディアでのチェック方法をご紹介してきましたが、まだまだ遊び方はたくさんあります。ソーシャルメディアとお客様がそれぞれの好みや複雑さで成長していく中で、無限の可能性があります。 ソーシャル・リサーチの基本を学べば、地球はあなたのものです。ソーシャル戦略の中でうまくいっていない点や、確認したい直感を選び、手法を改良するために必要な答えを得るためのテストを構築しましょう。

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